👀 Что такое эффект мультиколлинеарности и как он может повлиять на модель линейной регрессии?
Мультиколлинеарность — это ситуация, когда два или более признака в модели линейной регрессии сильно коррелируют между собой. Это затрудняет оценку их индивидуального влияния на зависимую переменную, поскольку изменения в одном признаке могут быть связаны с изменениями в другом.
В результате мультиколлинеарности коэффициенты модели могут быть нестабильными и иметь большие стандартные ошибки, что снижает точность прогнозов и интерпретацию модели.
✅ Чтобы избежать этого, можно использовать методы, такие как удаление коррелирующих признаков, регуляризация (Lasso, Ridge) или главные компоненты (PCA) для уменьшения корреляции между признаками.
👀 Что такое эффект мультиколлинеарности и как он может повлиять на модель линейной регрессии?
Мультиколлинеарность — это ситуация, когда два или более признака в модели линейной регрессии сильно коррелируют между собой. Это затрудняет оценку их индивидуального влияния на зависимую переменную, поскольку изменения в одном признаке могут быть связаны с изменениями в другом.
В результате мультиколлинеарности коэффициенты модели могут быть нестабильными и иметь большие стандартные ошибки, что снижает точность прогнозов и интерпретацию модели.
✅ Чтобы избежать этого, можно использовать методы, такие как удаление коррелирующих признаков, регуляризация (Lasso, Ridge) или главные компоненты (PCA) для уменьшения корреляции между признаками.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
